GPU vẫn là vua trong AI và HPC, nhưng tương lai sẽ ra sao?

Raja Koduri, một chuyên gia GPU dày dặn kinh nghiệm từng thiết kế bộ xử lý đồ họa cho AMD, Apple, ATI, S3 Graphics và Intel, cho rằng GPU sẽ không sớm bị thay thế bởi silicon tùy chỉnh cho AI và HPC. Tuy nhiên, ông tin rằng vẫn có thể thiết kế các kiến trúc mới dựa trên nền tảng GPU để giải quyết tốt hơn các khối lượng công việc này.

Nền tảng ChipMaker của Zero ASIC giúp phát triển silicon tùy chỉnh dễ dàng hơn

Thiết kế vật lý của các bộ vi xử lý hiện đại thường mất nhiều năm và tốn hàng chục hoặc hàng trăm triệu đô la, tùy thuộc vào độ phức tạp và công nghệ quy trình. Startup bán dẫn Zero ASIC đã công bố một nền tảng cho phép lắp ráp nhanh chóng một hệ thống đa chiplet (SiP) được tùy chỉnh cao từ các chiplet đã biết. Nền tảng ChipMaker được thiết lập để dân chủ hóa phát triển silicon tùy chỉnh.

OpenAI cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia

OpenAI, công ty phát triển ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ lớn và rất phổ biến, đang cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia và các bộ xử lý khác cho suy luận và huấn luyện AI. Theo Reuters, OpenAI thậm chí còn đang xem xét các vụ mua lại tiềm năng để có được IP cần thiết và đẩy nhanh quá trình.

Microsoft cho biết việc mua GPU tính toán của Nvidia hiện dễ dàng hơn

Kevin Scott, giám đốc công nghệ của Microsoft, gần đây đã phát biểu tại Hội nghị Code ở Dana Point, California, rằng việc mua sắm GPU tính toán của Nvidia cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và điện toán hiệu suất cao hiện ít thử thách hơn so với một vài tháng trước. "Cầu vượt xa nguồn cung GPU mà toàn bộ hệ sinh thái có thể sản xuất", Scott nói trong một cuộc phỏng vấn với The Verge. "Điều đó đang được giải quyết. Nó vẫn còn eo hẹp, nhưng nó đang tốt hơn mỗi tuần, và chúng tôi có nhiều tin tốt hơn là tin xấu về mặt đó, điều này thật tuyệt vời. […] Giờ đây, nó dễ dàng hơn so với lần cuối chúng tôi nói chuyện."

GPU vẫn là vua trong AI và HPC, nhưng tương lai sẽ ra sao?

Raja Koduri, một chuyên gia GPU dày dặn kinh nghiệm từng thiết kế bộ xử lý đồ họa cho AMD, Apple, ATI, S3 Graphics và Intel, cho rằng GPU sẽ không sớm bị thay thế bởi silicon tùy chỉnh cho AI và HPC. Tuy nhiên, ông tin rằng vẫn có thể thiết kế các kiến trúc mới dựa trên nền tảng GPU để giải quyết tốt hơn các khối lượng công việc này.

Nền tảng ChipMaker của Zero ASIC giúp phát triển silicon tùy chỉnh dễ dàng hơn

Thiết kế vật lý của các bộ vi xử lý hiện đại thường mất nhiều năm và tốn hàng chục hoặc hàng trăm triệu đô la, tùy thuộc vào độ phức tạp và công nghệ quy trình. Startup bán dẫn Zero ASIC đã công bố một nền tảng cho phép lắp ráp nhanh chóng một hệ thống đa chiplet (SiP) được tùy chỉnh cao từ các chiplet đã biết. Nền tảng ChipMaker được thiết lập để dân chủ hóa phát triển silicon tùy chỉnh.

OpenAI cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia

OpenAI, công ty phát triển ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ lớn và rất phổ biến, đang cân nhắc phát triển chip AI tùy chỉnh do chi phí cao và khan hiếm GPU của Nvidia và các bộ xử lý khác cho suy luận và huấn luyện AI. Theo Reuters, OpenAI thậm chí còn đang xem xét các vụ mua lại tiềm năng để có được IP cần thiết và đẩy nhanh quá trình.

Microsoft cho biết việc mua GPU tính toán của Nvidia hiện dễ dàng hơn

Kevin Scott, giám đốc công nghệ của Microsoft, gần đây đã phát biểu tại Hội nghị Code ở Dana Point, California, rằng việc mua sắm GPU tính toán của Nvidia cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và điện toán hiệu suất cao hiện ít thử thách hơn so với một vài tháng trước. "Cầu vượt xa nguồn cung GPU mà toàn bộ hệ sinh thái có thể sản xuất", Scott nói trong một cuộc phỏng vấn với The Verge. "Điều đó đang được giải quyết. Nó vẫn còn eo hẹp, nhưng nó đang tốt hơn mỗi tuần, và chúng tôi có nhiều tin tốt hơn là tin xấu về mặt đó, điều này thật tuyệt vời. […] Giờ đây, nó dễ dàng hơn so với lần cuối chúng tôi nói chuyện."